Tendencias en analítica de datos para el 2022
Los cambios y el avance acelerado de las tecnologías en los últimos años no ha parado de crecer e innovar en diferentes campos o áreas de interés. Dentro de estos cambios, los tipos de analítica de datos y las herramientas predictivas y analíticas también juegan un gran papel, por lo que es fundamental conocer cuál es el estado actual en el que se encuentra y qué variaciones resultan prácticas para las empresas y negocios globales.
Teniendo en cuenta lo anterior, además de comprender qué es la analítica de datos y cuál es su relevancia, también es crucial conocer cuáles son las tendencias actuales que se están explorando en el campo y resultan vitales para garantizar mejores resultados para los empresarios en el país y el extranjero.
Importancia de la analítica de datos
En ocasiones anteriores hemos hablado de la analítica avanzada de datos, cuáles son los aspectos o características específicas que la conforman y hemos detallado a profundidad algunos de sus beneficios. Sin embargo, adicionalmente a las especificidades del Data Analytics ya mencionadas, su importancia se puede ver reflejada en:
– La capacidad que posee para aumentar la fidelización de los clientes.
– La posibilidad de personalizar de forma práctica los productos y servicios.
– La inmediatez de diferentes servicios o tareas dentro de un proceso interno de negocios.
– La mejora en las estrategias de visibilización.
– El aumento en la productividad y eficiencia en las diferentes etapas de la cadena de procesos.
5 tendencias en analítica de datos
Si bien es cierto que conocer la importancia de la analítica de datos es vital, la realidad es que las cifras hablan por sí solas. Los servicios de análisis de información están en auge, cada vez más empresas se suman a su implementación y las inversiones que se realizan en este campo han tenido un aumento de más del 15 % en tan solo dos años. Por este motivo, a continuación le compartimos cuáles son las tendencias en Data Analytics que usted debe conocer para impulsar su negocio.
1. Inteligencia Artificial: los procesos de automatización de tareas y el aprendizaje automático, son servicios que hoy en día son posibles gracias a las Inteligencias Artificiales (IA). Se estima que su implementación continúe en aumento en los próximos años, debido a que permite incrementar las posibilidades de rastrear y medir datos con un mínimo margen de error y en tiempo récord.
2. Análisis de datos componibles: tomar decisiones con menos riesgo es uno de los sueños más relevantes de las empresas, debido a que se traduce en mayores ganancias y seguridad. Gracias a la analítica de datos, es posible combinar y consumir capacidades de análisis de varias fuentes de información, para así obtener enfoques más globalizados y facilitar los escenarios de asertividad.
3. Data Fabric: esta función permite tomar los datos que generalmente no son aprovechables y llevarlos a un análisis que los haga más detectables y reutilizables en el presente. De esta manera, se reduce el porcentaje que afirma que entre el 60 % y el 73 % de los datos de una empresa no se pueden someter a investigación.
4. Small and White Data: si bien casi todas las empresas saben de qué se trata el Big Data, el Small and White Data plantea un cambio muy interesante, puesto que permite examinar los datos obtenidos por tamaño o estructura. Lo que significa, en otras palabras, que es posible tomar grupos de información grandes, pequeños, estructurados, no estructurados, etc., y capturar mejor lo que trasmiten según cada necesidad.
5. Edge Computing: la computación perimetral está en aumento debido a su poder de procesamiento. Esto es clave, ya que muchas personas aún realizan tareas de automatización u optimización sin la velocidad, agilidad y flexibilidad necesaria. Como respuesta, el Edge Computing permite procesar los datos con todos los requerimientos técnicos necesarios para hacer un análisis ágil y certero en tiempo real.
Esperamos que estas predicciones relativas a las tendencias y herramientas de analítica le resulten útiles para trazar un mejor plan dentro de su empresa. Sin embargo, en caso de que desee apoyarse en el conocimiento de expertos en el área, lo invitamos a que visite nuestra página web. En Data Analytics de DAECO estamos dispuestos a ayudarlo con sus procesos de implementación de analítica avanzada de datos y análisis predictivo. No lo piense más, ¡contáctenos!