Cuál es el ciclo de vida de los datos

Ciclo de vida de los datos

Los datos son uno de los activos más importantes que tienen las empresas hoy en día. Sin ellos, su correcta organización y análisis, es probable que muchos procesos no funcionarían con la misma calidad, rapidez y efectividad en términos de resultados. En ocasiones anteriores hemos hablado sobre qué son los ecosistemas de datos, el big data, cuál es su importancia y cómo su correcto uso es determinante para alcanzar el éxito en múltiples negocios. Sin embargo, un tema que aún falta por esclarecer es el ciclo de vida de los datos dentro de la analítica avanzada de datos

Conocer sobre este tema resulta crucial, ya que a partir de este aspecto es posible determinar la utilidad de la información, organizar los procesos bajo los que se lleva a cabo el análisis del big data, minimizar la tasa de errores y finalmente cerrar un proyecto de negocios con la eliminación de aquellos datos que ya cumplieron con su propósito. Por eso, lo invitamos a que continúe leyendo y descubra todo lo que debe saber sobre los ciclos de vida de los datos.  

¿Qué es el ciclo de vida de los datos?

Cuando se busca desarrollar un proyecto relacionado con el análisis de la información, el ciclo de vida de los datos actúa como un conjunto de pasos o etapas en las que se emplea la ciencia de datos para garantizar el aprovechamiento total de los mismos. En ese sentido, este proceso consiste en una serie iterativa de instrucciones que busca optimizar la información que tiene una compañía de manera ordenada. 

Es importante pensar en este proceso del mismo modo en el que se desarrolla cualquier otro ciclo: tiene un inicio, un desarrollo y un final. En ese sentido, independientemente de lo variado, grande o pequeño que sea el proyecto a desarrollar, las etapas siempre se van a derivar de los tres componentes anteriores y serán más o menos similares para lograr el mejor resultado posible en cada unidad particular de datos. 

Fases del ciclo de vida de los datos

Para que los procesos de organización y de análisis de la información sean todo un éxito, es primordial conocer las etapas del ciclo de vida de los datos. Como mencionamos anteriormente, si bien no todos los casos son iguales y en algunas circunstancias algunas etapas pueden variar, también es cierto que existen unos pilares básicos que siempre deben tenerse en consideración. Estos son: 

1. Adquisición de datos: el primer paso en el ciclo de vida de la información, es su recolección. Estos datos pueden ser comprados de forma externa, generados de manera manual por las personas dentro de la compañía o creados por medio de herramientas de procesamiento. Independientemente del caso, en esta etapa es fundamental adquirir toda la información que pueda ser útil para el análisis posterior y el desarrollo de un proyecto en concreto. 

2. Limpieza y almacenamiento: si bien poder contar con muchos datos resulta de gran valor, en este segundo momento del ciclo de vida la limpieza de los datos se convierte en una prioridad. En ese orden de ideas, es crucial que se evalúen los datos de forma específica, se dictamine qué aplica para la investigación y luego se proceda a almacenar los datos restantes en una herramienta segura y confiable. 

Esto, además de garantizar la calidad de los resultados, también permitirá que no haya pérdidas de datos, que se puedan prevenir errores en el manejo de la información y que también se pueda recuperar en caso de que haya algún daño. 

3. Modelos de uso e implementación: cuando el banco de datos se encuentre en condiciones óptimas, entonces es seguro proceder a usarlos para respaldar las actividades de la empresa o incluso analizar comportamientos futuros. Es fundamental que los datos siempre se puedan evaluar, moldear, rastrear y guardar de forma segura.

4. Archivo: aunque algunas empresas no cuentan este paso dentro de su ciclo, es esencial hacer la salvedad de que todos los datos deben archivarse para llevar a cabo su correcto almacenamiento. Debido a que este archivo es una copia de los datos, en esta situación no se requiere hacer mantenimiento o uso regular.

5. Destrucción: finalmente, cuando el volumen de almacenamiento crece en demasía y hay datos que ya han cumplido con su función dentro de la empresa, es momento de dejarlos ir. Por lo tanto, este último paso es clave para abrir paso a nueva información que esté más actualizada y en etapas mucho más jóvenes de su ciclo de vida. 

Una vez se cumplen todos estos pasos, significa que el ciclo ha llegado a su fin y es momento de empezar con uno nuevo. Por supuesto, estas fases tienden a aplicarse en múltiples grupos de datos y son la manera más eficiente que tiene una empresa o negocio para garantizar que cada etapa se está desarrollando de la mejor manera posible. 

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