Ecosistemas de datos: ¿cuáles son sus nuevos roles?
Los ecosistemas de datos son un conjunto de herramientas que se utilizan para capturar información, analizarla y compartirla con el propósito de otorgarle más valor. En notas anteriores, ya hemos hablado de forma detallada sobre todo lo que engloba este término, cuáles son sus funcionalidades y su importancia. Sin embargo, cuando se trata de hablar sobre cuáles son los roles en la ciencia de datos, sus diferentes tipos y cómo ayudan a impulsar mejores productos, todavía queda camino por recorrer.
Es fundamental tener en cuenta que los ecosistemas de datos se conforman por Big Data, o conjuntos masivos de información, por lo que darle un orden, una estructura y un lugar a cada aspecto resulta de vital importancia para su posterior uso o análisis. En ese sentido, contar con una base de datos que tenga roles asignados puede solucionar múltiples problemáticas.
Los nuevos roles dentro del ecosistema de datos
Si bien la tecnología permite que cada vez se requiera menos intervención por parte de mano de obra en procesos mecánicos o repetitivos, eso no significa que no sea necesario contar con profesionales capaces de interpretar el trabajo automatizado. Por eso, a continuación le compartimos cuáles son esos nuevos roles que han nacido con la creación de los ecosistemas de datos.
1. El analista de datos
Las funciones del analista de datos son una base clave para poder contar con información bien estructurada, encaminada hacia los objetivos corporativos y precisa. Básicamente, las personas que se encuentran detrás de este cargo deben tener conocimientos en minería y obtención de datos, procesamiento avanzado de la información y habilidades para recuperar o visualizar contenidos dentro del ecosistema de datos.
En caso de ser necesario, algunas habilidades en machine learning, librerías de métodos estadísticos y lenguajes de programación también pueden ser requeridos para poder hacerse cargo de este rol.
2. El científico de datos
Aunque muchas personas consideran que el Data Analyst y el Data Scientist tienen cargos muy similares, la realidad es que el científico de datos tiene un rol mucho más específico, puesto que es el encargado de encontrar el valor que está en los datos.
Para poder llevar a cabo su tarea y desempeñarse adecuadamente, es necesario que cuente con conocimientos numéricos y estadísticos, sepa de lenguajes de programación, pueda hacer uso de notebooks o ecosistemas Big Data, y en el proceso logre hallar el verdadero valor que posee la información respecto a las necesidades o metas de negocio. En ese sentido, no se trata únicamente de agrupar y organizar los datos, sino también interpretarlos de manera efectiva.
3. El ingeniero de datos
Para que los dos roles anteriores puedan existir, primero es necesario que haya un ingeniero de datos de por medio. La razón de esto, es que los datos que están dentro de un ecosistema provienen de otro lado y deben estar limpios, preparados para poder analizarse y así evitar que los resultados finales estén dañados.
Teniendo en cuenta lo anterior, el ingeniero de datos es la persona que prepara todo el ecosistema de datos, lo procesa desde el Big Data y sabe cómo modelar la información para diseñar, construir y probar los sistemas de procesamiento de datos.
Impacto de los nuevos roles dentro del ecosistema de datos
Debido a que hoy en día existen nuevos campos de análisis e investigación de datos, los roles que surgen como respuesta se han convertido en pilares clave para que la analítica avanzada de datos sea posible. En ese sentido, las empresas se han visto impactadas favorablemente por la integración de estos cargos, ya que los casos de éxito pueden visibilizarse en menos tiempo, con menos recursos y además pueden optimizarse con regularidad.
Sin embargo, antes de empezar a integrar estos roles a su empresa, primero es necesario conocer las herramientas que hacen posible la automatización de procesos internos. Por eso, en DAECO de SICEX queremos que usted conozca los diferentes servicios que ofrecemos, puesto que le ayudarán a dar un paso hacia el futuro.
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